NEGZ-Kurzstudie - Wissensgraphen
Wissensgraphen und semantische Datentechnologien in der Registermodernisierung - Potentiale, Barrieren und Anwendungsfälle.
Um bei der Erbringung komplexer Verwaltungsleistungen Daten aus unterschiedlichen Registern automatisiert zusammenführen zu können, muss eine semantische Interoperabilität zwischen den Systemen hergestellt werden. Mit Wissensgraphen lassen sich Daten besser semantisch beschreiben und die Struktur der Datenbasis flexibler verändern.
Ziele der Kurzstudie sind:
- Verbesserung und Weiterentwicklung von Registern
- Beurteilung der Wirksamkeit beim Einsatz von Wissensgraphen und zugehöriger semantischer Datentechnologien
- Erfassung von konkreten Anwendungsfällen zur Identifikation von Möglichkeiten und Grenzen in der öffentlichen Verwaltung
| Projektbezeichnung | NEGZ „Wissensgraphen“ |
| Projektleitung an der HSF Meißen | Prof. Dr. Gunnar Auth |
| Projektpartner | Prof. Dr. Michael Martin (TU Chemnitz) |
| Fördermittelgeber | Nationales E-Government Kompetenzzentrum (NEGZ) |
| Fördermittelhöhe | 10.000 Euro |
| Projektlaufzeit | 04/2024 – 08/2025 |
| Kontakt | gunnar.auth@hsf.sachsen.de |
Projektleitung
Dozent Fachbereich Digitale Verwaltung
Prof. Dr. Gunnar Auth
